AIエンジニアに関して、お調べですね。
AIエンジニアは、プログラムとAIの知識を利用して、サービス開発やセキュリティ対策を行うエンジニアの一種です。
ですが、詳しくどのような仕事内容なのかきになりますよね？そこで今回の記事では現役エンジニアである僕がAIエンジニアに関する情報をまとめました。
AIエンジニアの具体的な仕事内容から、必要なスキルまで詳しく分かりやすくまとまたのでぜひご覧ください。
この記事は3分程度で読めます。
AIエンジニアとは
AIエンジニアは、AIを活用したサービス開発やコンサルティングを行うエンジニアです。
学習機能のあるAIを作り、様々な学習させることで、サービス開発に貢献します。
身近なものでいうと、WEBで買い物をする際に『あなたへのおすすめ』のような形で商品を勧められたりした経験はありませんか？
実は、あのような機能はAIが学習した内容をもとに、あなたへのおすすめの商品を届けているのです。
リンゴを買った人は、パイナップルも合わせて買う傾向が多いというデータがあると、リンゴを買った人におすすめの商品としてパイナップルを表示する。といったようにAIはサービスの売上に貢献しているんですよ。
AIエンジニアはそういったAIを活用した機能の開発をするエンジニアなんですね。
AIエンジニアの仕事内容
AIエンジニアの概要について、ぐれてきましたがここからは詳しい仕事内容を紹介。
AIエンジニアの業務は大きく分けて3つあり、具体的には以下の通りです。
- 機械学習によるシステム開発
- データサイエンス業務
- データアナリスト業務
それぞれ詳しく見ていきましょう。
機械学習によるシステム開発
機械学習によるシステム開発は、AIエンジニアの花柄とも言える仕事です。
AIエンジニアの開発する機械学習は自動運転や金融のセキュリティシステムなど様々なサービスを支えています。
具体的に機械学習によすシステム開発は以下のようなサービスで役立っているんです。
- 自動運転の開発
- 検索エンジンの開発
- クレジットカードのセキュリティ対策
データサイエンティスト業務
データサイエンティストに近い業務をAIを用いて行うのもAIエンジニアの仕事内容の１つ。
過去のデータを基に、売上のパターンや人のニーズなどを分析し戦略を立てる仕事。
過去の売上データから金曜日の売上が高いことを算出するなど。
AIエンジニアは、データサイエンスの業務に加えてシステムを開発することでビジネスに貢献します。
具体的なイメージは以下の通りです。
- 過去のデータを基に未来の売上を予想できるAIシステムを開発。
- AIシステムの結果を基に、晴れの日は売上が20％高く品切れになりやすいことを算出
AIエンジニアは、AIによるデータ分析を基に、ビジネスの傾向を分析します。
データアナリスト業務
データアナリスト業務もAIエンジニアの仕事の１つです。
データアナリストは、データサイエンスと違い既に割り出されたデータを基にビジネス戦略を立てる仕事です。
先ほど紹介したデータサイエンティスト業務で、晴れの日は売上が20％高く品切れになりやすいというデータを基に、『晴れの日の前日に仕入を増やして、品切れによるチャンスロスをなくそう！』と戦略を立てるなど。
AIの出した結果を使って戦略を立てるのもAIエンジニアの仕事になるんですね。
AIに必要なエンジニアスキル
実際にＡＩエンジニアになる場合に、必要になるスキルをまとめました。
AIエンジニアが仕事で活用しているスキルは以下の５つがメインです。
- 機械学習(ディープラーニング)
- Pythonのプログラム知識
- 数学の地権
- 論文のリサーチ
- SQLデータベースの理解・操作
一つずつ詳しく見ていきましょう
機械学習(ディープラーニング)
ディープラーニングのスキルはAIエンジニアに欠かせないスキルの１つです。
AIエンジニアは、AIに情報を学習させてデータを分析し、戦略を立てる仕事になります。
そのため、AIにデータを与えて成長させるディープラーニングのスキルは絶対に欠かせません。
- 曜日ごとの売上データを与える→売上の高くなりやすい曜日を算出
- 過去の自然災害データを与える→自然災害の多い土地を算出
- 年齢別の買い物のデータを与える→年齢別に買われやすい商品を算出
Pythonのプログラム知識
Pythonのプログラムの知識はAIエンジニアにとって欠かせません。
AI自体を開発する場合やAIに使うデータの自動収集なども、Pythonで行われることが多いため、PythonをかけなければそもそもAIエンジニアになることはできないのです。
Pythonは小規模なアプリケーションの開発を一人でも行いやすいので、興味がある場合はまずは簡単なアプリケーションを作ってみましょう。
数学の知識・考察力
数学的な考え方はAIを開発する上で欠かせないスキル。
AIで分析するものの中には、数値データが多く含まれるため数学的な考え方が必要になってきます。
AIが出したデータをチャート化して分析に役立てたり、数値の動きからパターンを見いだして、ビジネス戦略に役立てたりと、AIエンジニアに数学は付き物です。
具体的にAIエンジニア必要な数学の知識は以下のようなものがあります。
【数理統計学】機械学習のデータを理解するのに必要な数学の分野
【微分方程式】AIの出したチャートデータを分析する際に有効的な知識
英語の論文のリサーチ
AIエンジニアは、英語の論文のリサーチをするスキルがあると、付加価値になります。
世界中でAIを利用して作ったサービスや問題解決にAIを使った活用例などが論文でまとめられることが多く、AIエンジニアとしてシステムを開発する大きなヒントになるからです。
具体的には、AIにかんする論文を読むことができる情報掲載サイトがあるので、新聞
を読むような感覚でまずは試しに読んでみるのもおすすめですよ。
- 【海外のAI論文を日本語に翻訳してあるサイト】https://arxivtimes.herokuapp.com/
- 【AIにかんする情報がまとめてあるメディアサイト】https://ai-scholar.tech/
- 【海外のAI実験のデータがみれるサイト(英語)】https://paperswithcode.com/sota
SQLデータベースの理解・操作
SQLデータベースは、AIに利用するデータの管理に必要な知識です。
データを管理するために使われる、プログラミング言語の一つ。
SQLを書くことで、データを更新したり、Excelにまとめたりすることが可能です。
アプリケーションやAIを開発する場合は、SQLを使ったデータの管理作業なども発生するためかけると便利です。
SQLは一度理解できれば、他の開発用プログラミング言語よりも理解しやすいため一度挑戦してみましょう。
AIエンジニアに向いている人
AIエンジニアに向いている人の特徴は、あるのでしょうか。
AIエンジニアに向いている人は以下のような、特徴がある方です。
- 数学の学習が好きな方
- 論文を読むことが好きな方
- プログラミング言語の学習が好きな方
AIエンジニアは、論文の読解力や数学の知識は欠かせないので、そういった分野に抵抗なく学習できる人に向いた職業といえるでしょう。
AIエンジニアになるには
AIエンジニアになるには、下記の２つの方法があります。
- データサイエンティスト専門学校へいく
- 独学でAI開発やアプリケーション
それぞれ見ていきましょう。
データサイエンティスト専門学校へいく
データサイエンティスト系の学科のある専門学校または大学にいくのは一つの方法です。
最近ではデータサイスに関する専門的な学習をさせてくれる学校もあるため、独学や未経験でいどむよりも確実にキャリアパスを踏みやすくなります。
独学でAI開発やアプリケーション
学校への進学が難しい場合は、独学でPythonを利用したＡＩ開発やアプリケーション開発を行うことで、就職に繋げる方法もあります。
AI業界はまだまだ、始まったばかりなだけあり独学で学習した知識をもとに転職や就職を目指すことも可能です。
具体的には、Pythonを使ったプログラミングやデータ収集、小規模なAIを活用したアプリケーションなどを独学で作成するのが良いでしょう。
Pythonは、AI開発の現場で活用されているプログラミング言語なので、AIエンジニアになりたい場合は、Python一択です。
まとめ
今回の記事では、AIエンジニアに関する仕事内容やスキルなどを紹介してきました。
AIエンジニアはAIを活用した、自動運転の実現やセキュリティ対策など様々な最新技術の開発に貢献するエンジニアです。
AIを目指すには、データサイエンスを学べる学校への進学や、独学でのPythonによるアプリケーション開発をすることで目指すことができます。
AI開発で未来を作る仕事をしたい方は、ぜひPythonの学習から初めてみましょう。
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